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Index & Contents

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경영정보분석

 

BIG DATA에 대한 설명

 

1.BIG Data란 무엇인가?

-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술에 선정하였으며, 대한민국 지식경제부 R&D전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등, 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.

 

2.BIG DATA조직에서 활용방법

빅데이터 활용 5단계

-1단계: 빅데이터가 가져오는 도전이 무엇인지 정의하고, 자사에게는 시사되는 새로운 기회를 이해해본다.

기업들은 온라인 거래 데이터에서 동영상, 소셜미디어 데이터에 이르기까지 관리해야 할 수많은 데이터를 보유하고 있다. 이런 데이터를 가지런히 정리하고 패턴을 찾아 새로운 통찰력을 찾아내며 중요한 의사결정을 내리는 일은 진정 새로운 경쟁적 이점을 기업들에게 가져다 줄 것이다. 조직들은 구체적인 빅데이터 활용 계획을 세우기에 가장 앞서 이러한 기회들에 대해 정의를 내리고 좀 더 원대한 목적을 확립하여야 한다. 예를 들어 빅데이터를 활용하는 목적이 비용 절감이 될지, ROI를 증대시키는 것이 될지, 아니면 리스트를 줄이는 것이 될 지 말이다.

 

-2단계: 분석할 필요가 있는 데이터를 탐색한 후 해당 데이터들을 어디에서 구할 수 있는지 확인한다.

산업에 따라서 수많은 데이터들 중 특별히 더 중요한 데이터 종류가 있을 수 있다. 이러한 다양한 종류의데이터를 추적하여 중요한 통찰력을 확보해야 한다. 예를 들어, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL)는 스마트 그리드와 기후 관련 수 테라바이트에 달하는 데이터를 분석해야 하는 동시에 오류를 잡아내고 사이버상에…(생략)

 

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